原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
随着城市经济的发展,城市河道水环境受到了严重的污染和破坏,其中水质的酸碱度是水质污染的一个重要指标;由于城市河道水质污染的不确定性,一套能够在野外无人看管的环境下,多节点多范围对河道水质酸碱度实时检测系统成为一种需求;系统中每个采集节点连有pH传感器,采集的pH值数据通过Zigbee模块传给基站,基站将每个节点的数据与时间和地点信息绑定存储到云端数据库;管理人员可以通过网页随时随地了解当前各区域的水质酸碱度情况,如一旦水质出现污染,管理人员可以通过后台了解水质污染的扩散情况和污染源头,可以及时采取措施降低损失;该系统的运用与传统的人工现场取样带回实验室分析的方法相比,不但极大地提高了预警能力而且还大幅降低人力成本.
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文献信息
篇名 基于物联网的城市河道酸碱度远程检测系统的设计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 物联网 酸碱度传感器 城市河道 污染
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TP212
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何金龙 中国计量大学机电工程学院 14 76 5.0 8.0
2 许克杰 中国计量大学机电工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
物联网
酸碱度传感器
城市河道
污染
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
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总被引数(次)
0
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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