一种邻域嵌入超分辨率算法

• 作者: 李国林 谢翔 赵阳 麦宋平
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像处理 超分辨率 邻域嵌入 硬件
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

邻域嵌入算法是一种基于学习的超分辨率算法,但是存在图像特征计算复杂和分类搜索难度大的问题.本文提出了一种基于二阶梯度比例特征的邻域嵌入超分辨率算法,其图像特征简单,分类和搜索复杂度低,同时图像库存储量小,适合于硬件实现.实验结果表明,与传统超分辨率算法相比,本文算法重建的高分辨率图像具有更丰富的纹理和更锐利的边缘,具有更好的主客观质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵阳	清华大学微电子系	12	64	5.0	7.0
2	谢翔	清华大学微电子系	32	248	10.0	15.0
3	李国林	清华大学电子系	38	213	10.0	13.0
4	麦宋平	清华大学微电子系	11	70	6.0	8.0