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摘要:
针对Skyline计算中,需要处理的数据量大,处理时间较长的问题,引入P2P网络,将数据计算的压力分摊至各网络节点.预处理中,合理采用数据映射方式,增加同一节点数据间的决定能力,减少本地计算量.在全局Skyline计算时,通过网络点对点传输,将各节点需计算数据量减少至最小.实验结果和理论分析表明,新算法可将Chord网络中,本地节点需要计算的数据量减至10%左右,当数据量较大,数据各维度间没有相关性,且网络传输较为正常时,算法具有明显优势.
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文献信息
篇名 Chord网络中的Skyline计算
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 Skyline计算 Skyline Chord网络 网络节点
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-82
页数 6页 分类号 TP393
字数 7719字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷向东 中南大学信息科学与工程学院 38 125 7.0 8.0
2 袁晓莉 中南大学信息科学与工程学院 20 76 6.0 7.0
3 雷振阳 中南大学信息科学与工程学院 3 0 0.0 0.0
4 黄荣敏 中南大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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Skyline计算
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Chord网络
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小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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