基于故障树与Rete算法的电泵井工况诊断方法研究

• 作者: 张佳 贾向阳
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 故障树 Rete算法 电泵井 工况诊断
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.02.008

摘要

为了实现对电泵井运行过程中电泵工况与电机工况的智能诊断，对基于故障树与Rete算法的电泵井工况诊断方法进行研究。通过对电泵井工况故障的特征表现进行分析，构建了支持电泵工况与电机工况诊断的故障树与知识库，并结合Rete算法实现了基于产生式的规则引擎，用于推理得到电泵井的工况诊断结果，从而给出相应的优化建议。最后在电泵井基础数据和电机测试数据的事实数据基础上，对63口井进行了工况诊断。实践表明，诊断结果与实际相符，提高了工况故障定位的效率与精确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佳	长江大学工程技术学院	40	60	4.0	5.0
3	贾向阳	武汉大学软件工程国家重点实验室	27	115	6.0	8.0