基于人工免疫与D-S证据理论的故障诊断方法

• 作者: 张宗军 梁涛 王朕 秦亮
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 人工免疫 聚类 证据理论
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 13-16,21
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3911字
• 语种: 中文

摘要

针对使用信息融合技术进行故障诊断时,基本概率赋值难以确定的问题,提出一种基于人工免疫原理与D-S证据理论相结合的故障诊断方法.该方法使用无类标数据进行人工免疫聚类,构建每一个传感器的故障空间的分类模型,设计了中心抗体和一般抗体的识别半径对未知样本进行免疫识别,计算该样本在各故障分类器下的基本概率赋值,最后通过D-S证据理论将各基本故障概率赋值进行融合诊断,基于信任函数进行故障决策.试验结果表明该方法可以处理多信息源数据,提高了故障识别能力,有一定实践意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王朕	海军航空工程学院控制工程系	42	82	5.0	6.0
2	秦亮	海军航空工程学院控制工程系	23	66	4.0	7.0