自适应遗传算法在给水管网优化中的应用

• 作者: 刘书明 吴雪 李婷婷 王晓婷
• 来源期刊: 给水排水
• 关键词: 自适应 管径范围 遗传算法 给水管网 管网优化
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 管网设计与运行
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 字数: 2733字
• 语种: 中文

摘要

为求解管径优化设计问题,众多学者采用遗传算法(GA)进行优化计算,然而传统的遗传算法搜索效率偏低.针对此问题,提出一种自适应遗传算法(AAGA).根据管段的流速和管径值,对遗传算法中下一代个体的管径可选择范围进行自适应调节,进而提高进化效率.以纽约隧道管网扩建问题为案例,对该方法进行了验证.结果表明,自适应遗传算法比传统遗传算法具有更高的收敛速度,优化效率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘书明	清华大学环境学院	30	148	8.0	11.0
2	吴雪	清华大学环境学院	12	52	5.0	7.0
3	李婷婷	清华大学环境学院	8	40	4.0	6.0
4	王晓婷	清华大学环境学院	2	6	1.0	2.0