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摘要:
以机器视觉技术为基础,利用LabVIEW建立生产者-消费者模式,调用Halcon图像处理算子获取玻璃图像并进行图像处理,采用灰度变化对图像进行对比增强突出缺陷和使用中值滤波进一步削弱图像噪声,利用统计模式识别算法在LabVIEW编程平台上构建一个基于机器视觉的玻璃缺陷检测系统,该系统能够实现对玻璃缺陷的分析和提取,具有高效的实时性.
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玻璃缺陷快速检测分类研究
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文献信息
篇名 基于LabVIEW编程平台实现玻璃缺陷检测
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 LabVIEW Halcon 贝叶斯分类器 玻璃缺陷检测
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TP751
字数 2767字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴曙光 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 166 839 14.0 22.0
2 戴畸哲 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
LabVIEW
Halcon
贝叶斯分类器
玻璃缺陷检测
研究起点
研究来源
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期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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