基于HBase的健康大数据平台性能优化及应用

• 作者: 尹鹏飞 李娟 王勇
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 健康大数据 HBase 分布式数据库 负载预测
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 146-149,158
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171146

摘要

健康大数据已被纳入国家大数据战略布局,如何能够收集有效的健康数据,构建高性能 、高可靠性 、低成本和具有良好可扩展性的健康大数据平台至关重要.传统的单纯利用Hadoop、HBase无法满足复杂的业务需求和实时查询的要求,同时性能方面也存在一些问题.分析了HBase的底层原理,对HBase的读写性能进行优化.借助Phoenix提供的SQL接口来操控HBase,可方便对集群和数据进行管理.Phoenix针对HBase也提出了一系列优化方案.利用HBase和Phoenix的特性构建高性能的健康大数据平台.实验结果表明,优化后的健康大数据系统具有更好的读写性能,能够更好地满足大数据发展需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	北京工业大学信息学部	50	389	8.0	18.0
2	李娟	北京工业大学信息学部	38	347	11.0	17.0
3	尹鹏飞	北京工业大学信息学部	1	5	1.0	1.0