基于EEMD的水轮机摆度信号特征提取分析

• 作者: 李德忠 汪泉
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 摆度信号 总体经验模态分解 本征模函数 特征成分 重组信号
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 运行管理
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TV734
• 字数: 3989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2017.05.021

摘要

针对现场采集的水轮机水导摆度信号中出现的异常尖峰成分,利用EEMD进行分解处理,分离出不同成分的特征信号,除去尖峰异常特征成分以及杂波成分的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量.将剩余的IMF分量进行信号重构,从而获得了除去异常尖峰成分后的重组信号.通过对仿真的信号进行分析,验证了该方法对水轮机摆度信号特征提取的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德忠	华中科技大学能源与动力工程学院	28	211	9.0	14.0
2	汪泉	华中科技大学能源与动力工程学院	4	25	2.0	4.0