基于WPD与BPNN的超声信号处理技术

• 作者: 唐旭明 崔德荣 迟森 阳能军
• 来源期刊: 兵器装备工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分解 BP神经网络 信号提取 复合材料
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 光学工程与电子技术
• 页码范围: 110-115
• 页数: 6页
• 分类号: TG115.28+5|TN911.72
• 字数: 4129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11809/scbgxb2017.01.026

摘要

为有效提取超声检测信号,制作了模拟分层的复合材料实验试样,并运用自主研发的信号处理模块对其超声检测信号进行处理,同时阐述了信号处理的原理和方法;简述了小波包和BP神经网络信号处理的原理和在本实验中的应用,探索并得到缺陷和信号之间的对应规律,缺陷面积越大,回波能量越小;缺陷越靠近检测面,回波的能量越小,最终结果表明:小波包分解和BP神经网络结合使用对超声信号特征提取效果显著,能够很好的识别缺陷的位置和大小.