基于自适应阈值SIFT算法的TOFD图像配准

• 作者: 彭建平 汪慈高 罗林 高晓蓉
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT 距离比阈值 自适应 信噪比
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.04.020

摘要

文中运用超声TOFD的方法对焊缝进行检测,通过对同一缺陷进行检测,获取多组数据,产生一系列TOFD图像,将其中一幅图像作为参考图像,其他的作为待配准图像,运用SIFT的方法进行配准.对SIFT算法中距离比阈值参数进行分析,采用自适应距离比阈值的方法,寻找到最优的距离比阈值参数,对图像进行特征匹配,提高配准精度.同时,将配准后的图像,通过迭代相加的方式,使检测图像的检测误差和噪声进一步降低.实验表明,该方法能显著地改善TOFD图像的质量,信噪比达到24dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓蓉	西南交通大学光电工程研究所	220	1956	23.0	34.0
2	彭建平	西南交通大学光电工程研究所	18	218	6.0	14.0
3	罗林	西南交通大学光电工程研究所	37	136	7.0	10.0
4	汪慈高	西南交通大学光电工程研究所	1	2	1.0	1.0