基于通信数据上下文的用户信任度预测

• 作者: 张小可
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 信任度 上下文 时间衰减因子
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2017.12.011

摘要

为了解决社交网络信任度不全面的问题,通过采用通信数据上下文的用户信任度预测方法,分析了移动用户之间的熟悉信任度以及相似信任度,并结合时间衰减因子,提出了基于时间相关性的用户信任度预测方案.实验证明,考虑时间衰减因子和上下文的通信用户信任度预测方法能够在一定程度上提升用户之间的信任度预测,并具有一定的扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小可		4	63	3.0	4.0