基于新型测温技术的电站锅炉燃烧优化模型研究

• 作者: 安连锁 张志刚 王然
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电站锅炉 测温技术 温度场 数值模拟 大数据 燃烧优化模型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 151-155
• 页数: 5页
• 分类号: TM621|TK16
• 字数: 3757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2017.05.151.05

摘要

为了提高锅炉效率,减少污染物排放,电站锅炉需要进行燃烧优化.新型测温技术的发展提高了电站锅炉状态监测水平,以此为基础提出一种包含炉内温度场测量结果的燃烧优化模型.由于缺少实际数据,对某电厂300 MW亚临界锅炉炉内煤粉的燃烧过程进行数值模拟,得到不同工况下炉内的燃烧状态.利用大数据原理建立燃烧优化模型并对其进行检验.研究表明,该模型将测温技术与燃烧优化结合起来,具有一定的可靠性,可以准确预测锅炉运行参数变化对炉内温度场分布造成的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安连锁	华北电力大学能源动力与机械工程学院	187	2175	24.0	35.0
2	张志刚	中国大唐集团科学技术研究院火力发电技术研究所	10	29	3.0	5.0
3	王然	中国大唐集团科学技术研究院火力发电技术研究所	13	106	7.0	10.0