面向社交大数据的个体行为信任评价

• 作者: 刘志雄 叶晖 陈志刚 黎梨苗
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 社交网络 信任评价 个体行为 信任态势
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.04.006

摘要

由于大数据环境下个体行为具有多样性的特点,使得基于局部信息的一般个体行为信任评价模型考虑因素不全面,导致个体面临信任危机.为此,提出一种改进的个体行为信任评价模型.采用多数据融合获得信任评价结果,利用D-S理论对关联信任评价的个体信任mass函数值与评估结果进行整合,计算个体出现不信任情况的概率.融合个体信任态势求出关联个体的不信任态势,获得个体参与信任评价的权重,得出个体行为信任评价.实验结果表明,与基于局部信息的一般个体行为信任评价模型相比,该模型具有更高的可靠性和安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志刚	中南大学软件学院	517	4717	33.0	48.0
2	黎梨苗	长沙学院数学与计算机科学系	6	28	2.0	5.0
4	刘志雄	长沙学院数学与计算机科学系	10	12	2.0	3.0
5	叶晖	长沙学院数学与计算机科学系	6	4	1.0	1.0