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摘要:
针对视频中局部运动模糊图像复原问题,首先运用RPCA将运动物体从图像中分离出来,用傅里叶变换得到其频谱图,对频谱图进行边缘检测和Hough Transform,估算出PSF值,然后用维纳滤波进行图像恢复并合成到背景中.从实验结果可以看出,该方法能够很好地分离图像的前景和背景,并将恢复后的前景图像融合到背景中,没有振铃效应产生,取得了很好的复原效果.
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文献信息
篇名 基于RPCA的局部运动模糊图像的复原
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 前背景分离 傅里叶频谱 HoughTransform 点扩散函数估计 维纳滤波
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 54-58
页数 5页 分类号 TP391
字数 2622字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐岚 西华大学交通与汽车学院 73 267 10.0 12.0
2 朱加豪 西华大学西华学院 5 7 2.0 2.0
3 廖若冰 西华大学西华学院 3 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (84)
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研究主题发展历程
节点文献
前背景分离
傅里叶频谱
HoughTransform
点扩散函数估计
维纳滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
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