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摘要:
实现煤矿井下巷道的无人化自动掘进,需要实时掌握掘进机的空间姿态参数.结合巷道和掘进机本身特点,设计了一种基于图像识别的掘进机位姿监测系统.掘进机空间姿态发生变化时,双十字激光在2个激光标靶上的图像出现中心点偏移和角度偏转,对其进行数字图像处理得到精确的特征点、特征光线参数,即可求出掘进机位姿参数.基于Matlab软件GUI模块开发的监测软件具有图形用户界面,通过对标靶的图像识别,实时显示掘进机位姿参数,方便用户使用.模拟环境下的试验测试结果表明,在测量范围<40 m时,位移误差<5 mm.该系统测量精度高,实时性强,能够满足测量需求,实现煤矿并下掘进过程中的位姿监测.
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文献信息
篇名 悬臂式掘进机巷道位姿监测系统设计
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 悬臂式掘进机 位姿监测 图像识别 Matlab
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TH741
字数 1544字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董海波 中国矿业大学电气与动力工程学院 27 206 5.0 14.0
2 杜雨馨 中国矿业大学信息与控制工程学院 4 61 3.0 4.0
3 周玲玲 中国矿业大学信息与控制工程学院 9 79 5.0 8.0
4 王朝艳 中国矿业大学电气与动力工程学院 2 6 2.0 2.0
5 刘停 中国矿业大学信息与控制工程学院 2 45 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
悬臂式掘进机
位姿监测
图像识别
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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