基于大数据和机器学习模型的风力发电机组健康管理研究

• 作者: 黄猛
• 来源期刊: 机械制造
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 机器学习 电站与发电 运行
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TH122|TM614
• 字数: 3252字
• 语种: 中文

摘要

对风力发电机组智能故障诊断和预测技术进行了分析,研究了风电机组健康度评估方向和级别,并以大数据为基础,提出了基于分布式数据处理技术和机器学习算法的风电机组健康管理平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄猛	上海电气风电集团有限公司智能中心	2	13	2.0	2.0