基于OpenCL的泛Kriging算法并行化研究

• 作者: JIAN Tao 卜栓栓 范光松 董蕾 黄方
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: OpenCL 泛Kriging算法 异构计算
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 17-24
• 页数: 8页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.05.004

摘要

针对泛Kriging插值算法在大量数据处理时的高耗时问题,该文从异构平台主机端与OpenCL设备端的交互方式入手,采用OpenCL异构平台开发语言进行泛Kriging算法并行化实现研究,解决了其在进行大数据量处理时数据存储、数据交互、多设备调度等一系列问题.在K20Xm平台上使用不同的数据集和参数对并行泛Kriging算法进行测试,实验结果表明:与Intel Xeon E5-2670 CPU平台相比,并行程序插值部分加速比达到40倍以上,整体并行程序加速比达到了18倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄方	电子科技大学资源与环境学院	20	122	7.0	10.0
5	范光松	电子科技大学资源与环境学院	1	0	0.0	0.0
6	卜栓栓	电子科技大学资源与环境学院	3	8	1.0	2.0
7	董蕾	电子科技大学资源与环境学院	3	8	1.0	2.0