基于模态分解技术的地震信号随机噪声压制方法研究

• 作者: 刘军 方江雄 温志平 葛圆圆 辛秋生 邹意
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震去噪 经验模态分解 变分模态分解 信噪比
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 13-19
• 页数: 7页
• 分类号: P631
• 字数: 3500字
• 语种: 中文

摘要

野外采集地震数据中通常充斥着大量噪声信号,严重降低了地震资料的质量,提高地震资料的分辨率和信噪比是地震信号处理的首要任务.本文将变分模态分解VMD技术运用于地震时序信号的噪声压制,相比经验模态分解EMD的递归"筛选",VMD将信号分解转化为非递归变分模型求解问题,改善了模态混叠现象的发生.合成及实际地震资料处理结果表明,VMD方法在信噪比、运算耗时和精度指标上均优于EMD方法,具有较低的计算成本和较好的随机噪声消除性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军	东华理工大学地球物理与测控技术学院	28	66	6.0	6.0
2	方江雄	东华理工大学地球物理与测控技术学院	16	27	3.0	4.0
5	温志平	东华理工大学地球物理与测控技术学院	4	4	1.0	1.0
12	辛秋生	东华理工大学地球物理与测控技术学院	1	1	1.0	1.0
13	邹意	东华理工大学地球物理与测控技术学院	1	1	1.0	1.0