基于时域缩放ERA方法的工作模态辨识技术

• 作者: 南宫自军 张妍 王亮 蔡毅鹏 陈国平
• 来源期刊: 兵器装备工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模态辨识 时域缩放 ERA 工作模态
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制工程
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TU311.3
• 字数: 3444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11809/scbgxb2017.01.023

摘要

研究了基于时域缩放选带,使用振动模态特征系统实现算法(eigensystem realization algorithm,ERA)的工作模态辨识技术.分析了ERA环境激励模态辨识方法的理论,给出了时域缩放选带技术和真实模态挑选技术的方法以及工作流程.通过算例研究了采用时域缩放技术的ERA工作模态辨识方法.研究结果表明:使用该方法可以有效地辨识出结构的模态,且可以采用滑动时间窗的方法获得模态随时间的变化结果;用于辨识的数据长度需要包含所需识别模态的6～8周期;阻尼辨识结果的偏差随阻尼比理论值变大而变小,对于理论值从1％～5％,辨识偏差从175％减小至10％;一阶和二阶阻尼比辨识结果偏差基本一致;振型辨识结果MAC值均在0.99以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国平	南京航空航天大学振动工程研究所	130	1003	18.0	25.0
2	王亮		44	61	4.0	6.0
3	南宫自军		22	11	2.0	2.0
4	张妍		14	8	1.0	2.0
5	蔡毅鹏		25	19	2.0	2.0