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摘要:
提出了一种新颖的基于代理模型的惩罚距离多目标期望改善Penalty-Distance Multi-ObjectiveExpected Improvement,PDMOEI)算法用于处理器结构设计空间探索(Design Space Exploration,DSE):利用克里金插值技术构建一个代理模型,采用基于代理模型的PDMOEI算法搜索帕雷托点集,得到关于多目标全局优化的结构参数配置.将提出的算法与MOEI (Multi-Objective Expected Improvement)算法、NSGA-Ⅱ (Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ)算法以及MA-NSGA-Ⅱ(Metamodel-Assisted NSGA-Ⅱ)算法,通过两组实验进行了比较.以近似帕雷托点相对于真实帕雷托点的相近程度及覆盖程度为评价指标,得出所提算法均优于其他算法.
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文献信息
篇名 基于代理模型的处理器结构设计空间探索算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 设计空间探索 代理模型 克里金插值 多目标期望改善
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1077-1085
页数 9页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.201705020
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研究主题发展历程
节点文献
设计空间探索
代理模型
克里金插值
多目标期望改善
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导