基于小波包分析的ECG信号降噪

• 作者: 王益艳
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 心电信号 小波包变换 最优基 阈值量化
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.4
• 字数: 1735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.04.016

摘要

在临床医学检测上,心电信号(ECG)是一种典型的人体生理信号,在采集时常伴有工频干扰、基线漂移和肌电干扰等影响.为后续能进行有效诊断,必须对采集的ECG信号进行预处理.文中介绍了一种基于小波包分析的ECG信号降噪方法,首先根据熵标准选择最佳小波包基,然后对ECG信号进行多层小波包分解,最后对分解系数进行阈值量化后得到重构信号.通过对胎儿ECG信号的仿真实验,结果表明,小波包分析方法比傅里叶变换和小波变换等具有更好的降噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王益艳	四川文理学院物理与机电工程学院	33	146	6.0	10.0