基于概率统计的水电机组状态评估数据特性研究

• 作者: 周叶 曹登峰 潘罗平
• 来源期刊: 水电站机电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 健康样本 特征数据 统计特性 状态评估
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机监控系统及相关技术
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TV738
• 字数: 4566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13599/j.cnki.11-5130.2017.07.006

摘要

简要介绍了基于健康样本的水电机组状态评估方法,提出完整的健康模型分为特征数据、影响因素和健康样本3部分,然后针对特征数据的统计特性展开了分析与研究.首先对能反映机组运行状态的传感器和信号参数进行分类,再根据参数关系的复杂程度,将其分为基本特征数据和组合特征数据,并分别给出了其计算方法和特征值的选择.最后,文章通过选取电站长期运行的实际状态数据,对两种类型的特征数据进行统计分析,得到其数据特性和影响因素并给出相关结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘罗平		65	616	15.0	22.0
2	周叶		27	206	8.0	14.0
3	曹登峰		12	29	2.0	5.0