云安全审计中基于日志的用户行为分析

• 作者: 涂山山 赵春晔 陈昊宇 黄永峰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 云安全审计 日志分析 关联规则 追踪与取证
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 1-5,11
• 页数: 6页
• 分类号: TN911-34|TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.02.001

摘要

云存储将网络中大量不同类型的存储设备集合起来协同工作，共同对外提供数据存储服务。由于其特征上存在着用户和服务商之间的信任博弈，因此构建一个健康、公平、安全的云数据服务环境，对云数据的状态及操作过程执行客观、公正的安全审计尤为重要。为此，提出一种基于用户行为日志分析的云安全审计解决方案，通过制定数据“用户行为”描述，从功能上实现基于用户行为的系统日志信息分析，同时改进现有关联规则挖掘算法，提出一种针对长序列的关联规则挖掘算法。最后通过实验表明该方案可有效地实现云安全审计中隐私数据泄露的追踪与取证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永峰	清华大学电子系	97	583	13.0	16.0
2	陈昊宇	北京邮电大学国际学院	2	8	2.0	2.0
3	涂山山	清华大学电子系	3	8	2.0	2.0
4	赵春晔	清华大学电子系	2	8	2.0	2.0