高斯函数定权的改进KNN室内定位方法

• 作者: 刘笑笑 毕京学 汪云甲 甄杰
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 信号接收强度 欧氏距离 高斯函数 定权 K最近邻 室内定位
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 9-12,35
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2017.0179

摘要

室内某些区域无线访问接入点(AP)布设稀疏,以及信号指纹的时变特性等因素,均使得无线信号接收信号强度(RSSI)序列与射电地图(radio map)相应RSSI序列完全相同成为可能,计算得到信号空间的欧氏距离为0或非常小.利用欧氏距离定权的加权质心算法解算会出现错误,无法得到定位结果;取K个参考点坐标均值的KNN算法以1/K为权值,定位精度相对较低.本文提出了高斯函数定权的KNN定位算法,对K个最近邻欧氏距离进行了标准化处理,利用高斯函数分配权值,得到加权坐标值.与KNN和WKNN算法的定位结果相比,该方法提高了鲁棒性和定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪云甲		224	2491	24.0	38.0
2	毕京学		13	118	6.0	10.0
3	甄杰		14	123	6.0	11.0
4	刘笑笑		3	31	3.0	3.0