决策树多元分类模型预测森林植被覆盖

• 作者: 迟翕幻
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 决策树 分类模型 植被预测
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 25-26
• 页数: 2页
• 字数: 2518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5059.2017.24.012

摘要

一个区域的环境因素决定了它适合种植的植被类型.在森林的培育中,种植适宜各区域环境特征的植被种类至关重要.本文提出使用决策树多元分类模型预测森林植被类型,为育林工作提供强有力的指导和帮助.首先,介绍了研究中使用的决策树分类算法,阐述了算法的并行化研究;然后,利用已有数据和算法进行实验分析,使用最优模型预测各区域适宜生长的植被类型;最后,得出结论,并展望未来的研究工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟翕幻		1	0	0.0	0.0