虚开发票高风险关联模型初探——虚开发票数据的拓展应用研究

• 作者: 周小丽
• 来源期刊: 金融参考
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

当前,增值税发票虚开犯罪呈现团伙化协作分工、空壳企业多头并举、本地异地动态交叉、关联关系模糊隐匿等现状和特点.为有效解决这一问题,本文试图以利用大数据分析识别税收风险为指引,探索发票数据流所提供的业务关联关系,建立涉票“高风险关联模型”,从而尝试挖掘虚开风险户的网络分布情况,并最终希望借助该模型,掌握虚开团伙的犯罪线索信息,为打击虚开犯罪提供有效的数据支持.