基于RBF神经网络自适应滑模路由队列控制算法研究

• 作者: 陈治
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: TCP网络 RBF神经网络 自适应滑模 结构参数 路由队列控制
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 32-36,48
• 页数: 6页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 3390字
• 语种: 中文

摘要

为解决网络传输过程中TCP网络控制系统非线性结构参数和不确定项上界参数等参数摄动对路由数据队列长度控制的影响,采用了一种基于RBF神经网络(Radial Base Function Neural Network)的自适应滑模控制算法,实现对路由数据传输队列长度的控制,以改善TCP网络路由队列的数据传输中存在的数据丢失及数据拥塞问题.首先,对路由队列数据传输过程进行数学建模,利用RBF神经网络辨识TCP网络控制系统的非线性函数,采用自适应滑模学习算法调整不确定项上界参数,然后使用基于RBF神经网络算法的自适应滑模控制算法控制TCP网络传输过程,并对基于RBF神经网络的自适应滑模控制算法进行了仿真验证.仿真结果表明,该控制方法能够有效抑制TCP网络控制系统结构参数摄动对路由数据传输队列长度的影响,且系统动态误差小和抗干扰性能强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈治	合肥工业大学电气与自动化工程学院	1	2	1.0	1.0