水产养殖环境因子数据动力学分析与智能预测

• 作者: 吴慰 杜文才 涂志刚 钟杰卓
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水产养殖水质 动力学分析 非线性预测 人工智能神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 1049-1056,1063
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201705016

摘要

进行水质环境因素分析对水产养殖的效益极为重要.研究水体因素的三个主要参数:水温、pH值以及溶解氧.针对检测仪取样的数据存在缺失、不准确等问题,通过高阶曲线插值较好地修复了数据,同时运用滤波方法划分了系统误差以及参数的自身节律;对不同水层、时间的参数分析,较好地吻合了实际水文情况,为工程养殖提供了可靠的依据;通过引入径向基函数神经网络方法跟踪主要参数的特征,弥补了非线性多项式插值的不足,实际数据证明了该方法全局跟踪有效以及局部节律刻画程度精细.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟杰卓	海南大学信息科学技术学院	9	32	4.0	5.0
2	杜文才	海南大学信息科学技术学院	40	212	9.0	12.0
3	涂志刚		24	116	5.0	10.0
4	吴慰	海南大学信息科学技术学院	3	3	1.0	1.0