基于近红外高光谱成像技术的涩柿SSC含量无损检测

• 作者: 介邓飞 何金成 叶大鹏 魏萱
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 近红外高光谱成像 可溶性固形物 柿子 无损检测
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 安全与检测
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 字数: 3378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2017.10.001

摘要

对150个涩柿采集900～1 700 nm波段的近红外高光谱图像信息,利用蒙特卡罗—无信息变量消除(MC-UVE)和连续投影算法(SPA)对感兴趣区域光谱进行波长优选.通过MC-UVE-SPA优选出924.69,928.05,1 112.72,1 270.91,1 365.3,1 402.42,1 453.06,1 547.69 nm 8个特征波长,对应的光谱反射率作为柿子可溶性固性物含量(SSC)检测的偏最小二乘回归(PLSR)检测模型输入,其预测集相关系数rprr=0.942,预测集均方根误差RMSEP=1.009°Brix.结果表明,MC-UVE-SPA可以有效提取与柿子SSC含量相关的特征信息,从而保留较少的波长建立较好的预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶大鹏	福建农林大学机电工程学院	61	146	6.0	8.0
2	何金成	福建农林大学机电工程学院	54	215	7.0	13.0
3	介邓飞	华中农业大学工学院	6	28	3.0	5.0
4	魏萱	福建农林大学机电工程学院	9	30	4.0	5.0