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摘要:
随着LBS的深入发展与广泛应用,隐私保护成为LBS深入发展中亟待解决的关键技术问题.时空K-匿名是LBS隐私保护的主要类型,当前研究尚未涉及匿名集数据的可用性和隐私保护的安全性.针对上述问题,基于匿名集数据具有时空序列的特性,提出了一种基于双向不可逆扩展的匿名集序列规则挖掘算法.该算法在扫描序列数据库的过程中,对相应的项集进行位置标记,从而保证了对序列数据库一次扫描即能挖掘出用户移动的序列规则.通过对频繁模式进行扩展并发现用户的移动规律、行为模式,对所提出的算法进行了验证实验及其结果分析.实验结果表明,所提出算法的挖掘结果会涉及到敏感区域,如军事领域等,因此对于实现LBS位置隐私保护具有重要的实践意义,对于丰富隐私保护数据挖掘领域的研究具有一定的理论价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 LBS连续查询的匿名序列规则挖掘方法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 位置服务 位置隐私保护 时空K-匿名 序列规则
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 安全与防范
研究方向 页码范围 124-129
页数 6页 分类号 TP301
字数 5701字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海涛 南京邮电大学地理与生物信息学院 34 184 8.0 12.0
2 陈泽伟 南京邮电大学通信与信息工程学院 2 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
位置服务
位置隐私保护
时空K-匿名
序列规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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