遗传算法在智能配电网故障定位应用分析

• 作者: 方健美 陈士华 马益平
• 来源期刊: 能源与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 智能配电网 故障定位 遗传算法 获取故障信息 开关函数
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 页码范围: 219-222
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 字数: 3240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2017.12.047

摘要

随着我国电力用户对电力质量需要的日益增长,为了减少因电网故障带来的停电影响,要求快速、准确地定位配电网故障位置,从而确保检修人员能够快速来到故障位置进行抢修,采用遗传算法对智能配电网故障定位进行分析研究,研究了配电网故障定位设计原理、获取故障信息的计算方式、单电源供电条件下开关函数的形成过程以及基于遗传算法的故障电流定位流程,并根据某配电网单电源树形拓扑结构进行试验.研究表明:遗传算法的试验结果与假设相一致,验证了基于遗传算法的配电网的故障定位的可靠性,研究对于推进智能配电网故障定位分析具有至关重要的作用,为国家电网安全层面提供支持和保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方健美		13	19	3.0	3.0
2	陈士华		1	4	1.0	1.0