点云数据集的隐式曲面重构研究进展

• 作者: 吴刚 徐利敏
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 点云数据 曲面重建 隐式函数
• 年，卷（期）: 2017,（z2）
• 所属期刊栏目: 综述研究
• 页码范围: 19-23,28
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 7969字
• 语种: 中文

摘要

点云数据的曲面重建就是对扫描设备获得的物体散乱数据点重建三维物体表面,它被广泛应用于计算机动画、目标识别、数据可视化以及地理信息系统.点云的隐式曲面重建由于能够去除点云噪声,修补孔洞和裂缝,不需要拼接和平滑等后续处理,成为点云数据集曲面重构的重要方法.文中综述了目前一些主要的隐式曲面重构方法,就隐式模型以及相应的曲面重构算法的优缺点进行了分析比较,并对隐式曲面重构存在的问题和未来发展方向作了相应的分析和讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴刚	南京财经大学国际经济与贸易学院电子商务系	21	127	6.0	11.0
2	徐利敏	南京财经大学国际经济与贸易学院电子商务系	8	27	3.0	5.0