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摘要:
为了降低网优的工作中人工测试的工作量、降本增效,通过采用大数据分析的方法,对用户手机采集上报的MR数据进行分析,研究了不同道路场景的MR定位优化算法,并提出了道路栅格化、数据清洗、栅格汇聚及道路覆盖GIS呈现、自动发现道路典型覆盖问题的虚拟化路测实现方案.经过人工路测与虚拟化路测对比验证,证实了虚拟化路测的可行性和准确性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于LTE MR大数据分析的虚拟化路测应用探讨
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 MR 大数据 用户识别 虚拟化路测
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 网规网优
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TN929.53
字数 2685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2017.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘通 4 24 3.0 4.0
2 施兆阳 7 19 3.0 4.0
3 齐春言 5 11 1.0 3.0
4 陈灿 2 11 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
MR
大数据
用户识别
虚拟化路测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
出版文献量(篇)
9277
总下载数(次)
9
总被引数(次)
33751
论文1v1指导