视频和图像文本提取方法综述

• 作者: 库锡树 程江华 蒋梦迪 陈明辉
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 视频和图像 文本提取 文本区域检测与定位 文本分割 综述
• 年，卷（期）: 2017,（z2）
• 所属期刊栏目: 综述研究
• 页码范围: 8-18
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 10359字
• 语种: 中文

摘要

文本提取在视频和图像中具有重要的应用价值.近年来,大数据时代带来了海量信息检索的迫切需求,大量视频和图像中文本的提取方法涌现出来.回顾了视频和图像中文本提取的算法,从文本提取流程出发,将其分为文本区域检测定位和文本分割两大步骤.在每个步骤中,分析并比较了现有算法的使用范围及相对优缺点,讨论了图像公用数据库,列举了近些年来图像中文本提取的重要应用,指出了当前研究中存在的问题,展望了视频和场景图像文本提取方法的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	库锡树	国防科学技术大学电子科学与工程学院	13	62	5.0	7.0
2	程江华	国防科学技术大学电子科学与工程学院	6	47	5.0	6.0
3	蒋梦迪	国防科学技术大学电子科学与工程学院	1	6	1.0	1.0
4	陈明辉		2	6	1.0	2.0