原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
研究了神经元抑制性突触的可塑性和在视觉模型中的作用.在一个三层前馈视觉模型中,除了考虑兴奋性突触的可塑性外,将抑制性突触的可塑性加入到模型中.比较了赫布学习和反赫布学习窗口,发现抑制性突触在反赫布学习窗口下符合视觉系统的生物特性;并进一步研究了抑制性突触可塑性对眼优势可塑性的影响,发现抑制性突触权重在可塑性学习下增大,是导致眼优势关键期关闭重要的原因.研究结果一方面有助于更好地理解脑视觉神经网络的可塑性;另一方面对于治疗斜视、弱视等视觉疾病提供理论依据.
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内容分析
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文献信息
篇名 视觉模型中的抑制突触可塑性研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 脉冲时序相关可塑性 前馈网络 抑制性突触可塑性 赫布学习 反赫布学习
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 463-466
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.02.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王世红 北京邮电大学理学院 8 26 3.0 5.0
2 张燕 北京邮电大学理学院 4 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
脉冲时序相关可塑性
前馈网络
抑制性突触可塑性
赫布学习
反赫布学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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