威布尔分布随机右删失数据下客观贝叶斯评估的 敏感性分析

• 作者: 张庆立 沈安慰 王卓健 郭基联
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 马尔可夫链蒙特卡罗 贝叶斯 可靠性 Gibbs抽样 删失比
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 可靠性
• 页码范围: 1891-1897
• 页数: 7页
• 分类号: V37
• 字数: 4443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.08.32

摘要

威布尔分布是航空装备中较为典型的故障数据分布.为了验证航空装备故障数据在威布尔分布和随机右删失情形下其描述性统计量对客观贝叶斯可靠性评估的影响程度,设计多重马尔可夫链仿真算法,以删失比、样本量为主要因变量,对客观贝叶斯方法进行了敏感性分析.考虑在两参数威布尔分布情形下,以方差较大的伽马分布作为其无信息先验分布,在不同删失比、样本量的驱动下,对威布尔分布的尺度参数和形状参数进行点估计.以分布参数估计均值和变异系数来衡量其估计误差,并将平均故障间隔时间估计误差作为重要的评判依据.数值模拟结果表明,对于故障数据服从威布尔分布时,当样本量在10以上,或者删失比在0.5以下时,客观贝叶斯估计精度较好;当样本量为10以下时,该方法在删失比为0.5以上时估计偏差过大,应该探索更好的小子样条件下高删失比的可靠性评估方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卓健	空军工程大学航空航天工程学院	37	308	9.0	16.0
2	郭基联	空军工程大学航空航天工程学院	59	444	11.0	19.0
3	沈安慰	空军工程大学航空航天工程学院	17	72	5.0	7.0