广义线性混合模型与logistic回归应用于层次结构数据的对比分析

• 作者: 万国峰 杨兴华
• 来源期刊: 职业与健康
• 学科: 医学
• 关键词: 广义线性混合模型 logistic回归 层次结构数据
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 流行病学与预防保健
• 页码范围: 2686-2689
• 页数: 4页
• 分类号: R181.2
• 语种: 中文

摘要

目的 比较广义线性混合模型与logistic回归应用于层次结构数据的差异性.方法 选择2013年10-12月期间北京市14家单位职工食堂满意度调查的资料数据,对可能影响食堂满意度的各变量分别进行非条件logistic回归和广义线性混合模型分析,并对结果进行对比分析.结果 Logistic回归显示,食堂经营性质(OR=2.757,P＜0.05)、性别(OR=0.723,P＜0.05)、年龄(OR=0.991,P＜0.05)、学历(OR=0.694,P＜0.05)、岗位(OR=0.745,P＜0.05)、在食堂用餐天数(OR=1.685～2.590,P＜0.05)、职工健康知识水平(OR=1.099,P＜0.05)等7个变量为食堂满意度影响因素.广义线性混合模型显示,高水平(单位)常数项估计值为1.138,标准误为0.514,95％CI=0.469～2.760,差异有统计学意义(P＜0.05).说明食堂满意度在单位水平上存在聚集性.且仅有女性(OR=0.780,P＜0.05)、在食堂用餐时间(OR=2.336～2.655,P＜0.05)和膳食知识得分(OR=1.135,P＜0.05)3个变量差异有统计学意义.两种分析方法都有统计学意义的变量为性别、在食堂就餐天数和职工膳食知识得分,且OR值水平接近.结论 处理在高水平上存在聚集性的层次结构数据时,广义线性混合模型比logistic回归更为谨慎和科学.但对差异有统计学意义的变量解释上,两者具有一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨兴华	首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计系	78	504	11.0	18.0
3	万国峰	首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计系	19	65	4.0	6.0