微博谣言免疫策略的研究

• 作者: 傅秀芬 刁劼庭
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络谣言 出度 微博 传播模型 免疫策略
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 294-298
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.05.048

摘要

当前网络谣言控制策略的研究大多考虑高连接度对消息传播的影响,即节点自身邻居数,忽略了其邻居信息产生的间接影响.为此,提出一种SDND谣言免疫策略,该策略只需了解网络局部信息,在选取免疫节点时综合考虑节点自身出度及其邻居最大出度.在新浪微博数据集上,借助SEIR谣言传播模型仿真谣言传播,对比分析目标免疫、熟人免疫、重要熟人免疫、SDND免疫对谣言传播的影响.仿真结果表明,SDND免疫效果优于目标免疫、熟人免疫等策略,能够较好地抑制谣言传播.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅秀芬	广东工业大学计算机学院	93	758	14.0	20.0
2	刁劼庭	广东工业大学计算机学院	1	6	1.0	1.0