大数据分析的硬件与系统支持综述

• 作者: 孙仕亮 陈俊宇
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分析 数据处理技术 硬件支持 分布式系统
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 13739字
• 语种: 中文

摘要

近几年来,大数据的浪潮席卷全球,这给信息科学带来了新的挑战和机遇.传统的工具逐渐难以满足目前企业的需求,如何有效地存储与分析大规模的数据,是当今研究的热点与重点.首先阐述大数据的基本概念、4V 特征,介绍了大数据的生命周期,并列举了几种数据处理模式与数据结构.文中归纳总结了目前针对大数据分析的硬件支持,介绍了几种典型的大数据分析的系统技术,例如Hadoop、Spark、Storm、Petuum等,并对这些典型的系统技术进行了对比分析.最后简述了大数据分析在政府、教育、交通、医疗中的典型应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙仕亮	华东师范大学计算机科学技术系	2	12	2.0	2.0
2	陈俊宇	华东师范大学计算机科学技术系	1	9	1.0	1.0