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摘要:
风电的预测误差不仅受预测出力水平的影响,而且时序上也存在显著的自相关性,基于此,提出一种兼顾两方面特征的风电预测误差模拟方法.充分利用Copula函数在描述变量间相关性方面的优势,通过分析风电出力的预测值与实际值间的联合概率分布,确定不同预测出力水平下预测误差的条件分布函数,对相邻时刻预测误差的相关性进行建模,并结合预测误差的条件分布函数,生成具有特定相关关系的备选数据列.顺次以前一时刻的预测误差为依据,从备选数据列中选取相应数据组成预测误差的模拟序列.算例仿真验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 计及出力水平影响与自相关性的风电预测误差模拟方法
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 风电 预测误差 出力水平 自相关性 Copula函数
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 清洁能源
研究方向 页码范围 96-102
页数 7页 分类号 TM614|TM761
字数 4584字 语种 中文
DOI 10.16081/j.issn.1006-6047.2017.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张利 山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室 32 669 15.0 25.0
2 韩学山 山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室 144 3584 32.0 54.0
3 王明强 山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室 15 88 4.0 9.0
4 杨建 山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
风电
预测误差
出力水平
自相关性
Copula函数
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力自动化设备
月刊
1006-6047
32-1318/TM
大16开
南京高新技术产业开发区星火路8号
28-268
1973
chi
出版文献量(篇)
7521
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