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摘要:
针对动态场景移动侦测误报率较高的问题,提出一种改进的移动侦测方法.基于动态纹理(DT)模型,采用滑动窗口机制对视频序列进行微视频元(MVE)划分,并对每一个MVE进行DT建模.为减少奇异值分解的次数,使用Batch-PCA组合增量主成分分析的方式进行DT模型参数的学习与更新.引入控制理论中观测性概念,运用观测性测量方法实现显著性运动物体的侦测.实验结果表明,对于存在摇摆的树枝、飘雪或起伏的水面等背景元素变化的场景,改进方法检测准确率高,鲁棒性好,实时性强.
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文献信息
篇名 动态场景下移动侦测的改进方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 动态纹理 批量主成分 增量主成分 奇异值分解 观测性 显著性运动
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 290-293
页数 4页 分类号 TP391.72
字数 3149字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.05.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武明虎 湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心 45 167 8.0 11.0
2 刘敏 湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心 24 54 5.0 7.0
3 王娟 湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心 16 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态纹理
批量主成分
增量主成分
奇异值分解
观测性
显著性运动
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
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