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摘要:
斑点是图像中的一种基本灰度形态,在图像分析中有着重要应用.本文提出了一种新的斑点形态滤波器(Blob Form Filter,以下简称BFF),用于图像中斑点形态的目标检测.BFF采用了序位滤波原理,所以它对噪声具有较好的鲁棒性.实验结果表明,BFF可以有效地从受噪声污染的二值图像、灰度图像中检测出指定大小的斑点区域,并且抽出的斑点形态非常接近于斑点原有的形态.
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文献信息
篇名 基于序位滤波的斑点形态滤波器
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 斑点形态滤波器 斑点检测 序位滤波
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 专论·综述
研究方向 页码范围 24-31
页数 8页 分类号
字数 4875字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005969
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童卫青 华东师范大学计算机科学与软件工程学院 18 107 7.0 9.0
2 张艳勤 华东师范大学计算机科学与软件工程学院 1 0 0.0 0.0
3 何荣炜 华东师范大学计算机科学与软件工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
斑点形态滤波器
斑点检测
序位滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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20
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