信息检索中基于智能优化算法的数据融合方法

• 作者: 夏劲松
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 线性组合法 权重分配 差分进化算法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 202-205
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171793

摘要

如何利用网络技术手段,帮助用户从互联网海量信息中迅速准确地获取用户所需信息是信息检索领域的首要问题.数据融合技术能够将不同检索系统提交的检索结果进行组合从而得到一个新的检索结果.对数据融合技术中的线性组合法进行研究,着重探讨如何采用智能优化算法解决线性组合法的权重分配问题,分析基于差分进化算法和基于粒子群算法的权重分配策略,在上述两种优化算法的基础上,提出一种新的线性组合法权重分配策略:基于自适应交替的粒子群差分进化优化算法权重分配策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏劲松	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	0	0.0	0.0