基于ISODATA聚类算法的语音转换研究

• 作者: 吕中良 崔立梅 李燕萍
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 迭代自组织聚类算法 双线性频率弯折语音转换模型 残差成分 聚类特性
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.06.022

摘要

提出了一种基于迭代自组织聚类算法(ISODATA)的双线性频率弯折语音转换模型.根据语音特征参数分类不充分产生残差成分的问题,在基于高斯混合模型的聚类过程中引入了迭代自组织聚类算法.该算法将聚类得到的类内均值作为训练模型初始均值,改善了EM算法初始值选取不当导致算法不能收敛的问题,从而对特征参数的拟合更加准确,结合后续的双线性频率弯折(BLFW)模型实现语音转换.实验测试结果表明:提出的算法具有较好的自适应聚类特性,能够使特征参数分类更合理,进而得到更准确的转换函数,使得转换的语音更接近目标语音.选择合适的初始值参数,对提出的算法与高斯混合模型及双线性频率弯折模型进行比较,平均MCD值相差很小,平均MOS值有所提高.这说明合理精确的聚类有利于提高语音转换系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔立梅	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
2	李燕萍	南京邮电大学通信与信息工程学院	13	38	3.0	5.0
3	吕中良	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0