一种残差-预测重构的视频分布式压缩感知实现方法研究

• 作者: 戴青云 才争野 王晨 裴真真 赵慧民 魏文国
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式压缩感知 视频 残差 预测 重构
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 317-321
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.06.056

摘要

为了降低计算成本并节约系统功耗,信号处理最新出现的理论分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)成为视频技术的应用焦点.为此,一种基于多假设预测的视频DCS (VDCS)方案被提出.在VDCS的解码端,当前帧的预测来自于以前重构的参考帧(CS帧),而残差作为重构条件用于改善视频的重构质量.实验结果表明,提出的残差-预测VDCS方法重构视频信号的峰值信噪比(PSNR)优于MH BCS-SPL和传统的JSM-DCS处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵慧民	广东技术师范学院计算机科学学院	31	115	6.0	9.0
2	魏文国	广东技术师范学院计算机科学学院	33	153	8.0	10.0
3	戴青云	广东技术师范学院计算机科学学院	10	31	3.0	5.0
4	才争野	广东技术师范学院计算机科学学院	2	1	1.0	1.0
5	裴真真		1	0	0.0	0.0
6	王晨		1	0	0.0	0.0