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摘要:
数字抠像是将一幅图像中的前景物体与背景进行分离的问题,它的关键在于Alpha通道的计算.以往通过采样方法求得的Alpha中,由于采用逐点计算的离散化方式,求解出的Alpha通常不连续,并且包含很多噪声,因而需要对Alpha进行后处理,这不仅会增强Alpha在视觉上的平滑性,而且能够进一步提高Alpha的精确度.在目前国际上,有关数字抠像后处理领域已经进行了许多研究,但缺少相关的综述性文献,并且对后处理后的Alpha如何进行定量的评价也仍未系统解决.本文首先将数字抠像中的后处理方法分为2类:与仿射类方法相结合的方式及自平滑方式,其次,对两类方法进行了全面的总结和梳理,并对方法的优缺点进行了分析,对将来研究方向提出了建议,最后,针对后处理后的Alpha结果进行了全面的量化比较,弥补了传统方法基本上仅在视觉层面上进行比较的缺陷.
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文献信息
篇名 后处理在数字抠像中的应用与解析
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像分割 图像抠像 后处理 Laplacian抠像矩阵 Nonlocal方法 自平滑
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 719-729
页数 11页 分类号 TP391.41
字数 12327字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2017.03.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘绍辉 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 19 127 7.0 11.0
2 姚鸿勋 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 61 1561 16.0 39.0
3 胡文 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 29 112 6.0 8.0
4 李敏 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 30 107 5.0 9.0
5 姚桂林 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 6 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
图像抠像
后处理
Laplacian抠像矩阵
Nonlocal方法
自平滑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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