基于大数据分析的学生个性化的多维评价模式探讨

• 作者: 谭林海
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 大数据 个性化 学生评价
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 57-58
• 页数: 2页
• 字数: 2903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.12.028

摘要

学生评价是指对学生的综合素质进行评断的一种主观活动.目前国内高校大都以综合素质测评为主,忽略了学生的个性化特征.随着信息化时代的到来,高校积累了海量的学生信息资源,包括学生个性化的微博、微信、QQ空间等以及学校自主掌握的大量管理信息,通过大数据分析处理技术,可以多维度地分析这些信息,挖掘蕴含在其中的规律和知识,从而可以提出全面的、深入的、基于学生个性化特点的学生评价机制和模式.文章分析了国外学生评价机制和模式的研究现状,提出基于大数据分析的个性化学生评价模式的研究方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭林海		21	42	4.0	5.0