基于压缩感知的图像处理算法研究

• 作者: 朱晓姝 陆钊
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 主成分映射 图像恢复 计算复杂度
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 312-316
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.06.055

摘要

在对图像数据进行识别和恢复的过程中,由于图像的相似性,存在数据的稀疏性.在压缩感知恢复图像的过程中,由于缺乏对统计数据先验信息的利用,导致计算复杂度高,并且恢复精度低.针对此问题,采用压缩感知的改进算法对图像进行恢复,对矩阵的相似性和相似距离进行定义,根据定义应用主成分分析映射以及贝叶斯先验信息对图像的迭代恢复算法进行改进.实验结果显示,所提方法的准确性明显高于其他恢复算法,并且恢复的图像清晰度高.根据计算复杂度的对比,所提算法的计算复杂度低,计算时间少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆钊	玉林师范学院计算机科学与工程学院	18	16	3.0	3.0
2	朱晓姝		2	9	2.0	2.0