作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
论文提出了一种基于EMD与小波分析相结合的设备故障故障诊断方法,先采用EMD变换对原始振动信号进行分解,再对去分解后得到的IMF进行小波分析处理,并选择其中最具代表性的部分IMF进行HHT边际谱分析,实现了对设备故障有效的诊断和研究.实验表明,通过基于EMD与小波分析相结合的方法对设备故障诊断是有效的和可行的.
推荐文章
小波阈值分析与EMD结合的机械设备故障诊断方法
阈值
故障
经验模态分解(EMD)
机械
基于小波分析的电机故障诊断研究
小波分析
特征频率
电机
故障诊断
小波分析在电气设备故障诊断中的应用浅析
小波分析
故障诊断
电气设备
基于小波分析齿轮箱故障诊断研究
故障诊断
小波分析
齿轮箱
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于EMD与小波分析的设备故障诊断研究与分析
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 关键字EMD 小波分析 边际谱 故障诊断
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 820-824
页数 5页 分类号 TP277
字数 3030字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.05.007
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (20)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
关键字EMD
小波分析
边际谱
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导